Category: Python Maintenance (运维)

介绍

使用方法

1. 在此脚本的分割线内写入相应的内容
2. 给此脚本添加执行权限
3. 用 python3 命令执行此脚本

脚本分割线里的变量

command=’df -h’ #要执行的 Linux 命令

脚本

import subprocess
  
####################### Separator ########################

command='df -h' #Linux command to execute

####################### Separator ########################

info = subprocess.check_output('%s'%command, shell=True)
info = info.decode().strip()

lines = info.split('\n')
for line in lines:

    word = line.split()[0]
    print(word)

介绍

使用方法

1. 将第 1 个脚本命名为 test_main.py，将第 2 个脚本命名为 test_sub.py，并将它们放在同一个2. 目录下
3. 给此脚本添加执行权限
4. 用 python3 命令执行第 1 个脚本

注意

执行此脚本之前要先安装 ansible 命令，并可以让 ansible 命令控制名为 test 的服务器

第一个脚本

from cpu_sub import *

sename='test'

out1=cpu(sename)
out1=out1.decode().strip()

print(out1)

out2=mem(sename)
out2=out2.decode().strip()

print(out2)

out3=time(sename)
out3=out3.decode().strip()

print(out3)

第二个脚本

import subprocess

def cpu(sname):
    out = subprocess.check_output('ansible -m shell -a \'cat /proc/cpuinfo | egrep "core id|physical id" | tr -d "\n" | sed s/physical/\\nphysical/g | grep -v ^$ | sort | uniq | wc -l\' %s | tail -1'%sname, shell=True)
    return(out)

def mem(sname):
    out = subprocess.check_output('ansible -m shell -a \'free -m\' %s | grep -i mem'%sname, shell=True)
    return(out)

def time(sname):
    out = subprocess.check_output('ansible -m shell -a \'uptime\' %s | tail -1'%sname, shell=True)
    return(out)

介绍

使用方法

1 .将 192.168.0.1、192.168.0.2、192.168.0.3、192.168.0.4、192.168.0.5 的 root 密码设置为 1
2 .不修改 192.168.0.1、192.168.0.2、192.168.0.3、192.168.0.4、192.168.0.5 的任何 sshd 参数
3 .给此脚本添加执行权限
4 .执行此脚本

脚本

#!/usr/bin/python3

from fabric.api import *
env.hosts = ['192.168.0.1','192.168.0.2','192.168.0.3','192.168.0.4','192.168.0.5']
env.port = '22'
env.user = 'root'
env.password = '1'

def files():
    with cd('/tmp'):
        run('touch test{1..10}')
        run('ls /tmp')
def command():
    run('uptime')

@task
def go():
    files()
    command()

介绍 （第一个脚本）

使用方法

1. 将此脚本和 hostsrpms.csv 文件放在同一目录下
2. hostsrpms.csv 里每 1 个 IP 地址和每 1 个 RPM 包名称占用 1 行，并用逗号 “，” 隔开
3. 给此脚本添加执行权限
4. 执行此脚本
5. 此脚本执行完成后，会将运行结果写入当前目录下的 checkout.csv

注意

此脚本执行前必须要先保证执行本脚本的用户能无密码 ssh 远程这些远程服务器

补充

hostsrpms.csv 示例如下：

192.168.100.101,kernel-4.18.0-80.el8.x86_64,other0
192.168.100.102,kernel-4.18.0-80.el8.x86_64,other1
192.168.100.103,kernel-4.11.0-80.el8.x86_64,other2
192.168.100.104,kernel-4.18.0-80.el8.x86_64,other3
192.168.100.105,kernel-4.18.0-80.el8.x86_64,other4

脚本 （第一个脚本）

#!/usr/bin/python3

import csv
import subprocess

checkout=open('checkout.csv','w',encoding='utf-8')
csvfile=open('hostsrpms.csv','r',encoding='utf-8')
writer=csv.writer(checkout)

for lines in csvfile:
    lines=lines.strip('\n')
    hosts=lines.split(',')[0]
    rpms=lines.split(',')[1]
    result=subprocess.call('ssh -t %s "rpm -qa | grep %s" &> /dev/null' %(hosts,rpms) , shell=True)
    
    if result==0:
        writer.writerow((hosts,rpms,'yes'))
    else:
        writer.writerow((hosts,rpms,'no'))

csvfile.close()
checkout.close()

---

介绍 （第二个脚本）

使用方法

1.将此脚本和 hostsrpms.csv 文件放在同一目录下
2.hostsrpms.csv 里每 1 个 IP 地址和每 1 个 RPM 包名称占用 1 行
3.给此脚本增加执行权限
4.执行此脚本
5.此脚本执行完成后，会将运行结果写入当前目录下的 checkout.csv

脚本 （第二个脚本）

#!/usr/bin/python3

import os
import paramiko
import re
import csv

port = 22
user = 'root'
password = ""
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

checkout = open('checkout.csv','w',encoding='utf-8')

with open('hostsrpms.csv','r',encoding='utf-8') as csvfile:
    for lines in csvfile:

        lines=lines.strip('\n')
        hosts=lines.split(',')[0]
        rpms=lines.split(',')[1]

        ssh.connect(hosts,port,user,password,timeout = 30)
        cmd="rpm -qa | grep "
        excute = cmd+rpms
        stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command(excute)
        result = stdout.read()
        
        match=re.findall(rpms,result.decode('utf-8'))
        if match !=[]:
           checkout.write(hosts+','+rpms+',yes'+'\n')
        else:
           checkout.write(hosts+','+rpms+',no'+'\n')
        
        ssh.close()

checkout.close()

介绍

使用方法

1. 将此脚本和 ips.txt 文件放在同一目录下
2. ips.txt 里每 1 个 IP 地址占用 1 行
3. 给此脚本添加执行权限
4. 执行此脚本

脚本

#!/usr/bin/python3

import subprocess
import threading

def newping(ip):
    m=subprocess.call('ping -c3 -i0.4 -w0.8 %s &> /dev/null' %ip , shell=True)
    if m==0:
        print("%s is up" %ip)
    else:
        print("%s is down" %ip)

ips=open('ips.txt','r')

for lines in ips:
    lines=lines.strip('\n')
    newslines = threading.Thread(target=newping,args=[lines])
    newslines.start()

ips.close