水
温柔的改变着自己的身体
包容着周围物体的形状
反射着他人的闪光点
用绝对纯粹的透明
展示着自我的灵魂和思想
从不以污秽且具有迷惑性的颜色
干扰他人的洞察和判断
冰
凝结成刚硬无比的星体
抵挡着彗星前仆后继的撞击
反射着恒星的永恒光芒
以持之以恒的刚毅
在夜空中为人们指明方向
从不会因是独自坚持而从天空偷偷陨落
让世人们重新迷茫不知所措
我们的未来
蔚蓝的天空
沐浴着圣洁的阳光
它依旧在作着无忧无虑的梦
如今的大地
已在寂静之中
开始了隐秘却剧烈的翻滚
那些温柔又神圣的祈祷
还未传播到需要的地方
便开始消失匿迹
那些理性又严谨的理想
还未开始深刻的探讨
便被尘封于盲从的大潮
生命的意义
应该如何用本来就矛盾的思想去诠释？
灵魂的价值
又该如何用独一无二的人生去描述？
在纯白的、洁白的、净白的憧憬之后
会创造和邂逅出怎样的未来
在迷惑的、困惑的、迷茫的挣扎之后
是否能在虚空之中真正开始独立思考
那些让人类感到混沌不堪却又欲罢不能的说法
该如何回归到它该有的澄清？
那些充满自我牺牲与博爱却又容易被误解的传奇
又该如何依靠历史的密码去佐证？
在鲜红的、血红的、艳红的青春热情之后
会创造和邂逅出怎样的未来
在努力的、拼命的、穷尽一切的尝试之后
是否能在虚空之中找到真正的路
能够让每一个人都听到公平、包容、理解的歌谣
能够让每一个人都能够公平实现自我价值和自我幸福
能够创造和邂逅出一个属于这个星球上每一个人的未来
上古启示
清澈的小溪缓缓流过蜿蜒寂静的山谷
明亮的阳光让它的波纹如砖石般圣洁耀眼
愿将心灵托付于吮吸这些圣洁的树林
愿他们深邃的阅历能够给心灵带来清晰的指引
远古地球沉重的低语
生命挣扎存在的真相
自私、贪婪、恐惧、懦弱、残忍
这些恶毒的心魔是怎样被植入到族人的基因中的
大地四季的五彩缤纷
在年复一年的轮回
红色夕阳的梦幻瞬间
总是如期洗礼着那条起伏不断的地平线
在那个方向遥远的地方
孤独伫立的礁石
在不断承受着冰寒刺骨的惊涛骇浪
在浩瀚未知的大海面前守护着最终的初心和坚持
那些在最仇视异己的时代中孤注一掷的公正
是如何在遍体鳞伤地支撑起一个种族的未来
那些在仇恨和残忍面前勇敢坚持下来的宽恕
又换回过哪些充满魔法的奇迹
夕阳的红色让树林和天空合为一体
轻柔的微风让彩色的树叶唱起了上古的歌谣
这些经历过冰热世纪世代相传的旋律彼此呼应
让心灵在空洞的未知中独自坚强
壮丽的星辰努力驱散着暗夜的混沌
流星灿烂的尾翼提示着陨石撞击的时代
那颗庄严璀璨的星际之光消失在起伏不断的地平线
那是一条由树林们依靠自由、公正和博爱组成的文明底线
碧空之歌
碧蓝的天空如此清澈，一眼望去似乎就找不到任何瑕疵。但碧空下的生命却总是带着缺失而生，需要各种感情和经历将它填满才算完整。而那些带着哭啼声降临于世的生灵们，又会为自己谱写一曲怎样的永恒生命之歌？
饥饿、自私、恐惧、怜悯、开心……每一次来自生物本能的潜意识行为和潜意识感受，一点点地组成了真实却又常被忽略的本我。
成就、事业、自我价值、性格取向、自我目标……每一次对自己的探索、认知、认同和抉择，逐渐组成了真实却又含糊不清的自我。
自由、平等、博爱、道德、信仰……个人与世界之间到底是怎样的一种关系？每次对此的理解、评判和选择，逐步形成了多种多样、概括不清并且会为此流血冲突的超我。
在自私和平等中来回冲撞遍体鳞伤的雅典人，通过民主投票的制度控制他人和自己贪得无厌的心魔。
在自由和死亡面前驻足不前的斯巴达人，依靠荣誉获得着自我认同，并最终使用生命去成就自由。
前人们沧桑背影后的五线谱如此多样，生灵们又打算用哪一种旋律创造出怎样的一首新的优美之歌，能够像亚里士多德、黑格尔的歌一样，让其他的人也会充满希望、认同和感动地轻轻跟着哼。
大数据与 Hadoop 的起源、特点和关系
章节一：大数据的起源
在 2003 年， Google 陆续发表了 ３ 篇论文，首创了大数据这一概念，它们分别是：GFS、MapReduce、BigTable。
这三篇论文，分别介绍了 GFS、MapReduce、BigTable 三款软件，而将这三款软件组合在一起，就是世界上第一种大数据平台。
如今 GFS、MapReduce 和 BigTable 三大技术已被称为 Google 的三驾马车，虽然没有公布源码，但发布了这三个产品的详细设计。
章节二：大数据的特点
大数据，是指从各种各样类型的海量数据中，快速获得和分析出有价值的信息，并以此支撑决策的一种手段，这种手段无法使用过去的常规方法或软件工具实现。
在目前，大数据的特性是指 5V 特性：
1) (V) Volume（大体量）
2) (V) Variety（多样性）
3) (V) Velocity（时效性）
4) (V) Veracity（准确性）
5) (V) Value（大价值）
章节三：开源大数据平台 Hadoop 的起源
虽然谷歌在 GFS、MapReduce、BigTable 三篇论文中详细介绍了 GFS、MapReduce 和 BigTable 三款软件的设计，但是可能出于公司发展的考虑，谷歌并没有公布这三款软件的源代码，这个大数据平台只有谷歌才能使用。
此时另一个受到雅虎资助的团队就利用谷歌这三篇论文的技术架构，使用 Java 开发了另外三个实现大数据平台的的软件，它们分别是：HDFS、MapReduce、Hbase。
它们和谷歌的软件一一对应：
HDFS 对应 Google 的 GFS
MapReduce 对应 Google 的 MapReduce
Hbase 对应 Google 的 BigTable
这三款软件组合在一起，就是一个新的开源的大数据平台 Hadoop。
章节四：开源大数据平台 Hadoop 的特点
1) Hadoop 可以实现分析和处理海量数据
2) Hadoop 是一款开源软件，全地球所有非营利性组织、个人、公司和政府都可以免费使用
3) 具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本的优点
4) 性能上 Hadoop 要比 Google 的差很多
章节五：开源大数据平台 Hadoop 对大数据行业的影响
在 2003 年，很多非营利性组织、个人、公司和政府都没有人力、物力直接研发大数据技术，所以只好直接使用 Hadhoop 实现自己的大数据分析。
由于使用 Hadoop 的非营利性组织、个人、公司和政府越来越多，Hadoop 逐渐变成了大数据行业的行业标准。
就连大数据首创者谷歌，为了和 Hadoop 平台进行数据交互，也被迫对自己性能更好的 BigTable、GFS、MapReduce 三款软件进行修改。
现在 Hadoop 基本已经成为了大数据的代名词。大数据行业里所指的大数据开发工程师就是指开发 Hadoop 模块的 JAVA 工程师，大数据算法工程师就是指为 Hadoop 模块创造计算模型的数学家，而大数据运维工程师就是指 Hadoop 运维工程师。