云计算最早起源于亚马逊公司，后来 NASA（美国国家航空航天局）模仿亚马逊云做了一个开源的 OpenStack 云计算平台，之后又将这个项目交给了 Apache 基金会管理。如今 OpenStack 已成为云计算的代名词之一。
云计算的种类分为三种：
全名为：Infrastructure as a Service，基础设施即服务。是硬件的云，类似于 CPU、内存、硬盘等硬件的资源池。主要技术架构是开源的 OpenStack，同时也存在亚马逊云、谷歌云、阿里云等非开源的云。
全名为：Platform as a Service，基础即服务。是服务的云，类似于 Tomcat、Nginx 等服务的资源池。主要技术架构是开源的 OpenShift 和 kubernetes 等。
全名为：Software as a Service，软件即服务。是软件的云，相关的软件已经完全开发完成并进行云部署，例如微软的 OneDrive。
Docker 主要是由 Linux 内核的三个部分组成：
1) namesapce 用于将各个服务隔离开，并按需求分成一个个隔离组，每个隔离组就可以看作一个容器，各个隔离组之间相互隔离
2) CGroup 用于限制各个隔离组的可用资源，避免各个隔离组之间进行硬件资源争抢
3) SELinux 用于安全，也可以不要让资源裸奔
容器和虚拟机类似，但是容器有很多部分公用着宿主机系统的环境和软件，而虚拟机系统和宿主机系统之间是完全隔离的
在 2003 年， Google 陆续发表了 ３ 篇论文，首创了大数据这一概念，它们分别是：GFS、MapReduce、BigTable。
这三篇论文，分别介绍了 GFS、MapReduce、BigTable 三款软件，而将这三款软件组合在一起，就是世界上第一种大数据平台。
如今 GFS、MapReduce 和 BigTable 三大技术已被称为 Google 的三驾马车，虽然没有公布源码，但发布了这三个产品的详细设计。
大数据，是指从各种各样类型的海量数据中，快速获得和分析出有价值的信息，并以此支撑决策的一种手段，这种手段无法使用过去的常规方法或软件工具实现。
在目前，大数据的特性是指 5V 特性：
1) (V) Volume（大体量）
2) (V) Variety（多样性）
3) (V) Velocity（时效性）
4) (V) Veracity（准确性）
5) (V) Value（大价值）
虽然谷歌在 GFS、MapReduce、BigTable 三篇论文中详细介绍了 GFS、MapReduce 和 BigTable 三款软件的设计，但是可能出于公司发展的考虑，谷歌并没有公布这三款软件的源代码，这个大数据平台只有谷歌才能使用。
此时另一个受到雅虎资助的团队就利用谷歌这三篇论文的技术架构，使用 Java 开发了另外三个实现大数据平台的的软件，它们分别是：HDFS、MapReduce、Hbase。
它们和谷歌的软件一一对应：
HDFS 对应 Google 的 GFS
MapReduce 对应 Google 的 MapReduce
Hbase 对应 Google 的 BigTable
这三款软件组合在一起，就是一个新的开源的大数据平台 Hadoop。
1) Hadoop 可以实现分析和处理海量数据
2) Hadoop 是一款开源软件，全地球所有非营利性组织、个人、公司和政府都可以免费使用
3) 具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本的优点
4) 性能上 Hadoop 要比 Google 的差很多
在 2003 年，很多非营利性组织、个人、公司和政府都没有人力、物力直接研发大数据技术，所以只好直接使用 Hadhoop 实现自己的大数据分析。
由于使用 Hadoop 的非营利性组织、个人、公司和政府越来越多，Hadoop 逐渐变成了大数据行业的行业标准。
就连大数据首创者谷歌，为了和 Hadoop 平台进行数据交互，也被迫对自己性能更好的 BigTable、GFS、MapReduce 三款软件进行修改。
现在 Hadoop 基本已经成为了大数据的代名词。大数据行业里所指的大数据开发工程师就是指开发 Hadoop 模块的 JAVA 工程师，大数据算法工程师就是指为 Hadoop 模块创造计算模型的数学家，而大数据运维工程师就是指 Hadoop 运维工程师。
开源对于人们而言，意味着免费使用，可随意进行二次开发，但是二次开发的内容、代码也属于开源项目的一部分必须无偿公开，且开源项目里的所有东西都不能当作商品进行买卖。而开源项目本身就像是一个爱好者们的盛会，全世界的所有爱好者和从业者们，利用业余时间或者在工作中为同一个项目添砖加瓦，发展到后来，也有人以公司的形式参与其中或者直接以公司的形式经营开源项目。
兴趣才是最好的老师， 所以在开源的领域总是充满了活力和创造力。从 Linux 和 Windows、Mariadb 和 Oracle 等开源和闭源软件的比较中，我们都能看到开源的力量。Windows 在服务区领域的市场份额不断被 Linux 压缩，Mariadb 的快速提升，阿里巴巴的去 Oracle 运动都在提醒 IT 的从业人员们，最好跟着开源走，不要让自己的职业生涯被某一家公司绑定得太死，可能诺基亚放弃 Meego 只会让自己的财务报表不好看，但是对于相关软件的开发者而言，这就以为着很多努力和光阴都要从头再来……
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